美国杜兰大学唐万传授来我校作学术报告

    20191212日,美国杜兰大学唐万传授应瑞典1分彩平台 约请,在诚信楼715作题为“Doubly robust kernel smoothing density estimation when group membership is missing at random”的学术报告,全院师生总计30余人参与。本次报告由数据科学系叶鹏副传授掌管。

    唐传授的报告先容了密度函数是研讨数据整体的主要手腕。当整体中存在异质性,估量子整体的密度函数具备主要现实代价。在数据没出缺失下,非参数中的核滑腻估量能够用于估量子整体的密度函数。当子整体的信息知足完整随机缺失时,仅基于观察到的数据停止核滑腻估量也能够获得无偏估量。现实中,完整随机缺失时制是一种比拟刻薄的假定,缺失数据更多从命随机缺失。鉴于此,咱们在随机缺失假定下,提出一种基于缺失时制模子和子整体信息展望模子的双妥当核滑腻估量方式来估量子整体的密度函数。咱们推导参数估量量的现实性子并停止数值摹拟考证,最初唐传授用一组现实数听说明咱们方式的适用性。

    唐万简介:

    唐万(Wan Tang),杜兰大先生物统计系传授,博士毕业于美国罗切斯特大学统计系。研讨标的目的为纵向数据阐发,缺失数据,非参数统计和因果揣度等;传授统计课程有保存阐发、定性数据阐发,纵向数据中的夹杂模子等,出书英文专著《Applied Categorical and Count Data Analysis》,在BiometricsStatistical Methods in Medical ResearchStatistics in MedicineJournal of Statistical Planning and inferenceBiometrical Journal等外洋闻名统计SCI期刊上颁发论文近70篇。

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