11月15日，江西财经大学刘显慧博士应瑞典1分彩平台 约请，在诚信楼727作题为“Incorporating graphical structure of predictors in sparse quantile regression”的报告。本次集会由数据科学系叶鹏副传授掌管。

刘显慧博士在报告中先容了带图相依布局协变量的稀少分位数回归模子统计揣度。在良多稀少分位数模子估量中，斟酌协变量的图相依布局会进步模子参数估量、模子挑选和展望精度。刘博士证实了所提方式具备杰出的现实性子，并操纵统计中闻名的ADMM算法来完成参数估量。数值摹拟成果考证了所提方式比现有的方式表现更好，最初操纵一组现实数听说了然该方式的适用性。

刘显慧简介:

刘显慧，博士毕业于中国科学技术大学，研讨标的目的为保存阐发、变量挑选，在Computational Statistics and Data Analysis、Journal of Statistical Planning and Inference等外洋闻名SCI期刊颁发论文数篇。