我院新引进教员韩子非作学术报告

117日,我院数据科学系2019年新引进教员韩子非在诚信楼715集会室作题为“Gaussian Copula Models for Geostatistical Count Data”的学术报告,学院师生60余人参与这次勾当,报告会由数据科学系系主任熊巍副传授掌管。

韩子非教员起首先容了空间数据的根基范例和相干观点,侧重夸大了高斯随机场和空间统计中相干函数的感化。接上去指出,在阐发空间团圆型数据的进程中,特别是在数据中均值较小的环境下,典范的狭义空间线性模子并不能完整描绘数据中的关键布局,由此引入了高斯copula模子。讲座最初会商了在处置大型空间数据时应用替换似然函数停止计较的方式,并应用简略的隐喻申明大数据处置的进程中的一些根基准绳。

韩子非简介:

韩子非,博士毕业于The University of Texas, San Antonio,并曾在美国Vertex Pharmaceuticals公司处置统计相干任务2年,其首要的钻研范畴为统计计较,空间统计,贝叶斯方式,生物统计等。

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