学期末听统计名家话前沿

美国伊利诺伊大学芝加哥分校杨杰副传授到临统计名家讲坛

 

2019620日,应我校瑞典1分彩平台 约请,美国伊利诺伊大学芝加哥分校杨杰副传授在诚信楼715集会室带来了题为“Score-Matching Representative Approach for Big Data Analysis with Generalized Linear Models”的学术报告,瑞典1分彩平台 师生50余人参与了报告会,报告会由瑞典1分彩平台 院长刘立新传授掌管。

杨杰传授与大师分享了大数据背景下狭义线性模子的统计揣度题目。跟着数据量倍增,若何在大数据下停止疾速有用统计揣度很是主要。假定数据集已分好块,针对线性模子和狭义线性模子,杨传授提出了别离操纵均值数据点和得分婚配数据点来替换每一个数据块,并基于替换后数据点集估量模子。摹拟功效显现,该方式不只计较时候与已有的子抽样方式计较时候附近,并且估量精度比各个击破法要高。最初该方式被利用于一组航班定时率数据,估量功效与全部据方式功效很是靠近。报告会后,杨传授还耐烦解答了师生们的发问。

 

讲座专家简介:

杨杰,美国伊利诺伊大学芝加哥分校数学、统计和计较机科学系副传授,统计尝试室主任。2001年获南开大学金融数学博士学位,2006年获美国芝加哥大学统计系博士学位。

多年处置统计学、金融数学、生物信息学、大数据统计阐发的讲授科研任务;研讨功效包含生物大份子疾速分类方式、高维数据统计分类方式、最优尝试设想实际及利用、金融衍生品及时订价方式和大数据抽样阐发方式等;已在国际着名学术期刊颁发论文几十篇,应邀在几十所国际外着名大学做过学术报告。

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